只用学习？那岂不是白养著他们？」

沈怀瑾满是不可思议，接著摇了摇头：「不对，你不会干这样的事情，一定有更深的考虑！」

「比如他们的重点就是学习更领先的技术或者是理论，是远超当下的新理论。从而把他们培养成当下不具备的人才，是为了将来筹备！」

「不错，你很聪明。这就是我要的！」

王君山想得清楚，AI大模型能不能提前落地，需要考虑多方面因素。

首先，AI大模型的基础架构Transformer！

这个王君山可以搞定，招募人手，完全可以提前做出来！

其次，云计算、数据中心这些也都不是问题！

但最要命的还是硬体设备和人才！

当下的算力晶片不够。

不只是当下不够，就连三五年之后都不够！

这会严重制约AI大模型的发展和训练。

单纯指望英伟达等企业，需要五六年后才能推出算力强大的晶片，那太晚了，也太慢了！

为此，未来科技只能自力更生！

在布局手机晶片之后，提前布局GPU和AI晶片！

只有提前做出能够用于AI训练的强大算力晶片，才能够让AI大模型训练提前落地有了可能。

除此之外，还有一个致命问题，就是当下没有深度学习的人才！

当下的AI人才都在研究计算机视觉（如ImageNet）和围棋程序（AIphaGo）。

根本没有人去做AI大模型，甚至他们都想不到。

如此一来，王君山只能自己培养。

为此，王君山让沈怀瑾招募最顶尖的人才，不要求经验，但一定要求学习能力足够强大，最好年轻一些，能肝能熬。

从当下就开始进行AI人才的定向培训。

这样用个两三年的时间，就能打造起一支强大的AI大模型人才梯队。

如此一来，两三年后，未来科技就有足够的AI人才去搞大模型。

没办法，这一切都要层层布局。

没有5年的时间都是问题。

尤其是AI大模型人才问题，是搞定一切的基础，更是现在就要开始筹备。

而基础架构的问题也要尽快解决。

念此，王君山果断下达了新的指令，召集高层，召开紧急会议！

10分钟后，一众高层都出现在会议