第622章 行人识别的准确率达到了设计目标 首页

字体:      护眼 关灯

上一章 目录 下一页

第622章 行人识别的准确率达到了设计目标(1/3)

宋远翻了翻数据日志,找了十分钟之后点了点头:“确实,遮挡场景下的ID重分配次数多了接近一倍。”

“把匹配阈值调低一点,允许更多的特征相似度容忍,然后重新跑。”

上午的会开完之后,陈峰站在主控台前,屏幕上显示着激光雷达点云和摄像头图像融合后的场景。

行人和车辆都用不同颜色的框标了出来,框边上还有实时计算的置信度数值。

他盯着屏幕看了几分钟,然后指了指右上角几个标注了红色框的区域。

“行人检测的置信度还不够稳定,夜晚工况的漏检率偏高。”他转过来看着何晋,

“摄像头和毫米波雷达在晚上的检测准确率都会降低。

需要调整一下数据融合权重策略,在低光照条件下,毫米波雷达的数据权重应该提高一些。”

何晋走到主控台旁边,从侧面看了一会儿数据流。

“现在融合权重是等权重的,如果晚上把雷达权重拉高到六成,摄像头的视觉特征权重降到四成,但这样会损失一些细节分类的精度。”

“细节分类在晚上本来就不够可靠,先用雷达保证检出率,细节分类后面再加一级后处理补偿。

把代码改一下,权重参数做成动态的,根据环境光传感器的读数自动切换。”

陈峰一边说一边在主控台上调出融合策略的配置文件,在权重表里加了一个光照阈值判断的逻辑,

又修改了几行代码,重新配置了融合策略之后部署上去。

系统提示在他脑海里响了一下:

【优化传感器融合策略,提升目标检测精度,计算机技能熟练度+320!】

他顿了一下,又在夜间工况的感知参数里改了几处,把毫米波雷达的检测灵敏度拉高了一档,

同时把摄像头的曝光时间上限放宽了一些,防止低光照下图像过暗导致特征提取失败。

改完之后保存配置,重新跑了两个场景的测试。

【调整夜间工况感知参数,降低漏检率,计算机技能熟练度+350!】

下午三点五十,陈峰准时放下手里的东西,拿起车钥匙走了。

宋远看着他的背影消失在门口,低头看了一眼电脑上的时间,又看了一眼跑了一半的测试集,没说话。

小萌今天出来的时候没有画,手里拿了一

本章还未完,请点击下一页继续阅读

上一章 目录 下一页